Carreiras em Inteligência Artificial
A inteligência artificial (IA) está impulsionando transformações em diversos setores, abrindo uma ampla gama de oportunidades de carreiras emocionantes e em alta demanda. Nesta apresentação, iremos explorar algumas das principais carreiras em IA aplicada que estão sendo procuradas globalmente.

by Marcel Hasslocher

Especialista em Aprendizado de Máquina
Responsabilidades
Os especialistas em aprendizado de máquina são responsáveis por desenvolver, treinar e implementar modelos de IA capazes de realizar tarefas complexas como reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural e tomada de decisões.
Habilidades Necessárias
Conhecimento sólido em matemática, estatística e algoritmos de aprendizado de máquina. Familiaridade com ferramentas e linguagens de programação como Python, TensorFlow e PyTorch. Habilidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e extrair insights valiosos.
Setores em Destaque
Setor de tecnologia, finanças, saúde, automotivo e varejo estão entre os principais campos que demandam especialistas em aprendizado de máquina.
Engenheiro de Dados

1

Aquisição
Os engenheiros de dados são responsáveis por coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de uma variedade de fontes, garantindo sua qualidade e integridade.

2

Transformação
Eles transformam e limpam os dados brutos, aplicando técnicas de extração, transformação e carregamento (ETL) para torná-los prontos para análise e mineração.

3

Disponibilização
Finalmente, os engenheiros de dados disponibilizam os dados tratados em plataformas e infraestruturas adequadas, permitindo que os analistas e cientistas de dados possam acessá-los e extrair insights valiosos.
Cientista de Dados
1
Exploração de Dados
Cientistas de dados analisam e exploram grandes conjuntos de dados, buscando padrões, tendências e insights que possam informar a tomada de decisões estratégicas.
2
Modelagem Preditiva
Eles desenvolvem modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina capazes de fazer previsões precisas com base nos dados analisados.
3
Comunicação de Insights
Além disso, cientistas de dados apresentam seus achados de forma clara e convincente, ajudando as organizações a entenderem e aproveitarem o valor dos dados.
Arquiteto de Sistemas de IA
Infraestrutura
Esses profissionais projetam e implementam a infraestrutura técnica necessária para sustentar os sistemas de IA, incluindo hardwares, redes e plataformas de computação em nuvem.
Desenvolvimento
Eles também supervisionam o desenvolvimento e a integração de diferentes componentes de software, garantindo a escalabilidade, eficiência e segurança dos sistemas de IA.
Colaboração
Arquitetos de sistemas de IA trabalham em equipe com desenvolvedores, cientistas de dados e especialistas de negócios para traduzir requisitos em soluções de IA robustas e escaláveis.
Gerenciamento de Dados
Eles também são responsáveis por garantir a integridade e a governança dos dados necessários para alimentar os sistemas de IA.
Especialista em Ética em IA
Garantia de Ética
Esses profissionais são responsáveis por desenvolver e implementar diretrizes éticas que assegurem que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e utilizados de forma responsável, transparente e justa.
Conformidade Regulatória
Eles monitoram o cumprimento de leis e regulamentos relacionados à IA, garantindo que as soluções desenvolvidas respeitem a privacidade, a segurança e os direitos dos indivíduos.
Avaliação de Impacto
Especialistas em ética em IA também avaliam o impacto potencial dos sistemas de IA na sociedade, identificando e mitigando riscos éticos, sociais e legais.
Conscientização
Eles promovem a conscientização e a educação sobre as questões éticas envolvidas no desenvolvimento e na aplicação da inteligência artificial.
Especialista em Aplicações de IA

1

Automação de Processos
Esses profissionais aplicam técnicas de IA para automatizar tarefas repetitivas e otimizar processos empresariais, aumentando a eficiência e a produtividade.

2

Personalização de Experiências
Eles desenvolvem sistemas de IA capazes de personalizar produtos, serviços e conteúdo de acordo com as preferências e comportamentos dos usuários.

3

Detecção de Anomalias
Especialistas em aplicações de IA utilizam modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões anormais em dados, auxiliando na detecção precoce de fraudes, erros e ameaças.

4

Tomada de Decisões
Eles criam sistemas de suporte à decisão baseados em IA que ajudam as organizações a tomar decisões mais informadas e estratégicas.
Especialista em Experiência do Usuário (UX) em IA